Sık duyduğun ama tam anlamını bilmediğin yapay zeka terimleri, sade Türkçeyle ve örneklerle.
AgentAjan
Bir hedefi verildiğinde adımları kendisi planlayıp araçları kullanarak görevi yürüten yapay zeka sistemi.
Context WindowBağlam penceresi
Bir modelin tek seferde dikkate alabildiği en fazla metin miktarı.
EmbeddingGömme (vektör temsili)
Bir kelimenin, cümlenin ya da görselin anlamını sayı dizisine (vektöre) dönüştüren temsil.
Fine-tuningİnce ayar
Genel amaçlı hazır bir modeli, belirli bir göreve ya da alana özel verilerle yeniden eğitme süreci.
HallucinationHalüsinasyon
Modelin yanlış ya da uydurma bir bilgiyi kendinden emin bir dille sunması.
LLMBüyük Dil Modeli
Çok büyük miktarda metinle eğitilmiş, insan diline benzer metinler üretebilen yapay zeka modeli.
MultimodalÇok kipli
Metin, görsel, ses ya da video gibi birden fazla veri türünü işleyebilen model.
Promptİstem
Bir yapay zeka modeline verdiğin komut, soru ya da yönerge.
RAGGetirmeyle Güçlendirilmiş Üretim
Modelin cevap üretmeden önce dış bir kaynaktan ilgili bilgiyi bulup getirmesi ve cevabı buna dayandırması.
TemperatureSıcaklık
Modelin cevaplarının ne kadar tutarlı ya da ne kadar çeşitli olacağını ayarlayan parametre.
Token
Bir modelin metni işlerken kullandığı en küçük parça; bir kelime, kelime parçası ya da noktalama işareti olabilir.
Zero-shot / Few-shotSıfır örnekli / Az örnekli
Modele bir görevi hiç örnek vermeden (zero-shot) ya da birkaç örnek göstererek (few-shot) yaptırma yöntemi.