Temperature
Sıcaklık
Modelin cevaplarının ne kadar tutarlı ya da ne kadar çeşitli olacağını ayarlayan parametre.
Model bir sonraki token'ı seçerken olasılıklara bakar. Düşük sıcaklıkta en olası seçenek neredeyse hep seçilir; bu yüzden cevaplar daha öngörülebilir ve tekrarlanabilir olur. Yüksek sıcaklıkta daha az olası seçenekler de şansını bulur ve cevaplar daha çeşitli, bazen daha yaratıcı bazen de daha tutarsız olur.
Kesin cevap gereken işlerde (veri çıkarma, sınıflandırma) düşük, fikir üretme ya da yaratıcı yazımda daha yüksek değerler tercih edilir. Varsayılan aralık ve etkisi servise göre değişebilir.
Örnek
Aynı prompt'la bir slogan üretmesini istediğinde düşük sıcaklıkta hep benzer sloganlar, yüksek sıcaklıkta her seferinde farklı sloganlar görebilirsin.